پس‌پردازش آماری برونداد بارش مدل RegCM4 روی شمال‌غرب ایران

این پژوهش به‌منظور تعیین روش برتر پس‌پردازش آماری بر بارش حاصل از اجرای الگوی RegCM4 در شمال ‌غرب انجام گرفت. داده‌های مورد ‌نیاز اجرای الگوی RegCM4 شامل داده‌های بازتحلیل وضع جوی (NNRP1)، داده‌های دمای سطح دریا (SST) و داده‌های سطح زمین (SURFACE) از مرکز ICTP دریافت شد. به‌منظور اجرای این الگو، آزمون تعیین طرحوارة همرفت و جداسازی افقی مناسب انجام گرفت که با استناد به آن، طرحوارة Kuo به نسبت دو طرحوارة Grell و Emanuel خطای کمتری را در اجرای الگو‌سازی بارش منطقه داشت. جداسازی افقی نیز سی کیلومتر انتخاب شد. پس از اجرای الگو، برونداد‌ بارش با استفاده از روش‌های شبکة پرسپترون چندلایه (MLP) و میانگین متحرک (MA) پس‌پردازش شد. براساس نتایج، اعمال پس‌پردازش روی داده‌های بارش خام سالانة الگو، موجب کاهش میانگین اریبی خطای داده‌های به‌دست‌آمده و رسیدن به رقم 9/8 میلی‌متر شد؛ در حالی که این آماره برای برونداد خام سالانة الگو 3/124 میلی‌متر بود. در مقیاس‌های زمانی فصلی و ماهانه نیز میانگین اریبی خطای بارش شبیه‌سازی به‌ترتیب برابر 1/31 و 4/10 میلی‌متر بود که پس از اعمال پس‌پردازش به روش‌های یادشده، این آماره به ترتیب به 3/0- و صفر میلی‌متر رسیده است. روش برتر پس‌پردازش نیز در تمام مقاطع زمانی، MA بوده است.